100 vs 1.000 vs 10.000 dispositivos: como os custos de nuvem IoT escalam
Um piloto em uma linha de produção é barato de manter. As equipes então multiplicam a fatura do piloto pelo número de linhas para orçar a implantação, e o resultado erra nos dois sentidos: alguns custos mal se mexem conforme você cresce, outros dão saltos em degraus. Este guia precifica o mesmo projeto em três tamanhos.
Os três tamanhos
| Fábrica pequena | Planta média | Várias unidades | |
|---|---|---|---|
| Dispositivos | 100 | 1.000 | 10.000 |
| Intervalo de envio | 10 segundos | 10 segundos | 10 segundos |
| Gateways edge | 1 | 10 | 50 |
| Histórico de consulta rápida | 7 dias | 30 dias | 90 dias |
| Arquivo | 1 ano | 1 ano | 2 anos |
| Servidores de aplicação | 1 pequeno | 2 pequenos | 4 médios |
Cada dispositivo envia uma leitura de cerca de 1 KB, e todos os tamanhos têm o processamento em tempo real ligado.
Totais mensais
| Nuvem | 100 dispositivos | 1.000 dispositivos | 10.000 dispositivos |
|---|---|---|---|
| Amazon Web Services | ₹ 52.101menor₹ 521,01 por dispositivo | ₹ 97.531menor₹ 97,53 por dispositivo | ₹ 517.131menor₹ 51,71 por dispositivo |
| Microsoft Azure | ₹ 88.663₹ 886,63 por dispositivo | ₹ 154.100₹ 154,10 por dispositivo | ₹ 874.901₹ 87,49 por dispositivo |
| Oracle Cloud | ₹ 69.591incompleto₹ 695,91 por dispositivo | ₹ 76.353incompleto₹ 76,35 por dispositivo | ₹ 145.804incompleto₹ 14,58 por dispositivo |
| Google Cloud | ₹ 73.419incompleto₹ 734,19 por dispositivo | ₹ 87.438incompleto₹ 87,44 por dispositivo | ₹ 226.134incompleto₹ 22,61 por dispositivo |
O total de Oracle Cloud deixa de fora Ambiente de execução na borda (edge) (não oferecido), Banco de dados de séries temporais (não oferecido) e Gateway de dispositivos IoT (não dimensionável com as informações publicadas). Um total incompleto nunca é marcado como o menor.
O total de Google Cloud deixa de fora Gateway de dispositivos IoT (não oferecido) e Ambiente de execução na borda (edge) (não oferecido). Um total incompleto nunca é marcado como o menor.
Estimativa ao vivo: Índia (Mumbai / Pune), preços de tabela atualizados em 27 de out. de 2026, recalculada a cada atualização. Abra no estimador para mudar qualquer dado: 100 dispositivos, 1.000 dispositivos, 10.000 dispositivos.
Leia ao longo de uma linha: o custo por dispositivo cai bastante conforme a frota cresce. É o efeito de os custos fixos serem divididos entre mais dispositivos.
Custos que quase não mudam
Vários componentes custam quase o mesmo para 100 dispositivos e para 1.000:
- Processamento de fluxos. Cada serviço tem um tamanho mínimo de job, e um único job pequeno atende os dados de milhares de dispositivos.
- O banco de dados de séries temporais, até certo ponto. Cada um tem um mínimo: dois nós de mecanismo no Azure Data Explorer, um nó do Bigtable, uma instância do Timestream for InfluxDB. (A Oracle não tem um banco de séries temporais gerenciado para comparar.) Uma planta pequena paga por uma capacidade que não usa.
- Servidores de aplicação. Painéis para 100 dispositivos precisam mais ou menos dos mesmos servidores que painéis para 1.000.
É por isso que a fatura de um piloto parece cara por dispositivo, e por que ela não prevê a implantação.
Custos que crescem a cada mensagem
- O gateway IoT. O AWS IoT Core cobra por mensagem e por minuto conectado, então cresce quase exatamente com o número de dispositivos. O Azure IoT Hub cresce em degraus: o estimador escolhe o menor custo de unidades S1, S2 ou S3 que cobre a carga diária de mensagens.
- O fluxo de eventos. Volume de dados na AWS, no Google e na Oracle, unidades de throughput na Azure.
- O arquivo. Cresce com o volume de dados e com o tempo que você os guarda.
Com 10.000 dispositivos, o gateway é uma das duas maiores linhas tanto na AWS quanto na Azure. É onde o agrupamento e um intervalo de envio maior mais compensam.
Custos que dão saltos
Alguns serviços têm mudanças em degraus em escala:
- Nós do banco de séries temporais. Passado certo volume de dados, um banco precisa de mais nós, e cada nó é um degrau grande. Em especial, o número de nós do Azure Data Explorer sobe com a quantidade de dados mantidos para consultas rápidas, então 90 dias de histórico com 10.000 dispositivos custam bem mais que 30 dias com 1.000.
- Unidades do IoT Hub. Passar de unidades S2 para S3, ou adicionar unidades, muda a linha em grandes degraus em vez de gradualmente.
Lacunas no Google Cloud e na Oracle
O Google Cloud não tem gateway IoT nem ambiente de execução edge gerenciados, então os totais dele os deixam de fora e são marcados como incompletos em todos os tamanhos. Para comparar de forma justa, some o custo do que você usaria no lugar: uma plataforma IoT de parceiro, ou seus próprios brokers MQTT em VMs. Veja depois do Google Cloud IoT Core.
A Oracle não tem banco de séries temporais nem ambiente de execução edge gerenciados. Ela oferece uma IoT Platform, mas a cobra por hora de computação sem publicar quantas mensagens ela cobre, então não dá para dimensioná-la a partir de uma contagem de dispositivos. Os totais da Oracle os deixam de fora e são marcados como incompletos em todos os tamanhos. Um teste de carga na IoT Platform é o caminho para descobrir o custo real para a sua frota.
Orçando uma implantação
- Precifique o tamanho-alvo da frota, não o piloto multiplicado.
- Verifique quais linhas são mínimos fixos no tamanho do seu piloto: elas não crescem, então são um mau guia do custo por dispositivo.
- Procure mudanças em degraus entre o seu tamanho atual e o alvo, especialmente no banco de séries temporais.
- Defina o histórico de consulta rápida por caso de uso. Ele determina o tamanho do banco mais do que o número de dispositivos.
Para um tamanho em detalhes, veja quanto custam 1.000 sensores por mês.