O Google Cloud IoT Core acabou: o que usar no lugar
O Google encerrou o Cloud IoT Core em 16 de agosto de 2023. As equipes que construíram sobre ele tiveram de levar a conectividade dos dispositivos para outro lugar, e quem começa hoje um projeto de IoT no Google Cloud precisa escolher um gateway por conta própria.
O que o Cloud IoT Core fazia
Dava a cada dispositivo uma identidade, aceitava conexões MQTT e HTTP e passava a telemetria para o Pub/Sub. Tudo o que vinha depois (Dataflow, Bigtable, BigQuery) era Google Cloud comum, e essa parte continua funcionando.
Opção 1: ficar no Google Cloud com um broker de parceiro
Execute um broker MQTT, seja um serviço gerenciado de um parceiro ou um que você hospeda, e faça-o publicar no Pub/Sub. O resto de um pipeline do Google continua igual.
- Custo: você paga o preço do broker (uma fatura separada ou as VMs para executá-lo) além das cobranças de volume do Pub/Sub.
- Esforço: você assume o gerenciamento da identidade dos dispositivos e dos certificados, de que o IoT Core cuidava antes.
Opção 2: usar um serviço IoT gerenciado de outra nuvem
Azure IoT Hub, AWS IoT Core e a IoT Platform da Oracle são todos oferecidos hoje e incluem identidade de dispositivo, MQTT e uma forma de encaminhar os dados.
- Custo: precificados por unidade (Azure), por mensagem (AWS) ou por hora de computação (Oracle). Veja os preços atuais dos gateways.
- Esforço: se a sua análise continua no Google Cloud, você também paga para mover dados entre nuvens.
Opção 3: mover o pipeline inteiro
Se o gateway era o principal motivo para estar no Google Cloud, pode fazer sentido precificar o pipeline inteiro em outro lugar. Nosso estimador de Indústria 4.0 precifica juntos gateway, streaming, processamento, armazenamento e computação em cada nuvem. Ele mostra o gateway que falta no Google Cloud como uma lacuna, para você ver o custo de todo o resto.
Como decidir
- Conte seus dispositivos e a taxa de mensagens. Os modelos de preços dos gateways divergem mais em volumes altos.
- Precifique o pipeline completo, não só o gateway. O processamento de fluxos e o armazenamento costumam pesar mais.
- Some o custo de operar um broker se você ficar no Google Cloud: VMs, alta disponibilidade e o tempo de alguém.
- Inclua a transferência de dados se os dispositivos se conectam a uma nuvem e a análise roda em outra.
Veja quanto custa uma planta de 1.000 dispositivos em cada nuvem como ponto de partida.