Google Cloud IoT Core a disparu : quoi utiliser à la place
Google a fermé Cloud IoT Core le 16 août 2023. Les équipes qui s’appuyaient dessus ont dû déplacer la connectivité des appareils ailleurs, et quiconque démarre aujourd’hui un projet IoT sur Google Cloud doit choisir lui-même une passerelle.
Ce que faisait Cloud IoT Core
Il donnait à chaque appareil une identité, acceptait les connexions MQTT et HTTP et transmettait la télémétrie à Pub/Sub. Tout ce qui venait ensuite (Dataflow, Bigtable, BigQuery) était du Google Cloud ordinaire, et cette partie fonctionne toujours.
Option 1 : rester sur Google Cloud avec un courtier partenaire
Exécutez un courtier MQTT, service géré d’un partenaire ou courtier hébergé par vous, et faites-le publier dans Pub/Sub. Le reste d’un pipeline Google reste identique.
- Coût : vous payez le prix du courtier (une facture séparée ou les VM qui l’exécutent) en plus des frais de volume de Pub/Sub.
- Effort : vous prenez en charge l’identité des appareils et la gestion des certificats, dont IoT Core s’occupait auparavant.
Option 2 : utiliser un service IoT géré d’un autre cloud
Azure IoT Hub, AWS IoT Core et l’IoT Platform d’Oracle sont tous proposés aujourd’hui et incluent l’identité des appareils, MQTT et un moyen d’acheminer les données.
- Coût : tarifés par unité (Azure), par message (AWS) ou par heure de calcul (Oracle). Voir les prix actuels des passerelles.
- Effort : si votre analyse reste sur Google Cloud, vous payez aussi pour déplacer les données entre clouds.
Option 3 : déplacer tout le pipeline
Si la passerelle était la principale raison d’être sur Google Cloud, il peut être pertinent de chiffrer l’ensemble du pipeline ailleurs. Notre estimateur Industrie 4.0 chiffre ensemble la passerelle, le streaming, le traitement, le stockage et le calcul sur chaque cloud. Il montre la passerelle manquante de Google Cloud comme un manque, pour que vous voyiez le coût de tout le reste.
Comment décider
- Comptez vos appareils et le débit de messages. Les modèles de prix des passerelles divergent surtout aux gros volumes.
- Chiffrez le pipeline complet, pas seulement la passerelle. Le traitement de flux et le stockage pèsent souvent davantage.
- Ajoutez le coût d’exploitation d’un courtier si vous restez sur Google Cloud : VM, haute disponibilité et le temps de quelqu’un.
- Incluez le transfert de données si les appareils se connectent à un cloud et que l’analyse tourne sur un autre.
Voir ce que coûte un site de 1 000 appareils sur chaque cloud comme point de départ.