Estimación del costo de nube de una plataforma de datos
Describe los datos que guardas, lo que escanean tus consultas y los trabajos por lotes que ejecutas, y mira cuánto cuesta cada mes lo mismo en Azure, AWS, Google Cloud y Oracle Cloud, con los precios de lista públicos de cada proveedor. Un lago de datos analítico de pago por uso: archivos sin procesar y depurados en almacenamiento de objetos, SQL sin servidor facturado por datos escaneados, transformaciones por lotes programadas y resultados enviados a usuarios u otros sistemas.
Paso 1 de 3: Datos
Coste mensual estimadoEste de EE. UU. (Virginia / Carolina del Sur)
488 US$al mes
Google Cloud Más bajo
El más bajo de 3 con estos datos, un 13,6% por debajo del siguiente.
Total mensual por proveedor
| Supuestos | Total mensual |
|---|---|
| Google Cloud | 487,79 |
| Amazon Web Services | 564,52 |
| Microsoft Azure | 868,19 |
| Oracle Cloud | 260,87 |
Coste mensual estimado
| Línea de servicio | Google Cloud | Amazon Web Services | Microsoft Azure | Oracle Cloud |
|---|---|---|---|---|
| Almacenamiento de objetos | 204,70Google Cloud Storage (Standard, regional) | 235,52Amazon S3 Standard | 212,99Azure Blob Storage (Hot, LRS) | 260,87OCI Object Storage (Standard) |
FórmulaGoogle CloudGoogle Cloud Storage (Standard, regional)
No se incluyen los cargos por solicitudes de archivos; son pequeños frente al almacenamiento en la mayoría de las aplicaciones. Amazon Web ServicesAmazon S3 Standard
No se incluyen los cargos por solicitudes de archivos; son pequeños frente al almacenamiento en la mayoría de las aplicaciones. Microsoft AzureAzure Blob Storage (Hot, LRS)
No se incluyen los cargos por solicitudes de archivos; son pequeños frente al almacenamiento en la mayoría de las aplicaciones. Oracle CloudOCI Object Storage (Standard)
No se incluyen los cargos por solicitudes de archivos; son pequeños frente al almacenamiento en la mayoría de las aplicaciones. | ||||
| SQL sobre el lago de datos | 118,75BigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage) | 100,00Amazon Athena | 100,00Azure Synapse serverless SQL pool | Sin equivalente directo |
FórmulaGoogle CloudBigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage)
Amazon Web ServicesAmazon Athena
Microsoft AzureAzure Synapse serverless SQL pool
Oracle CloudSin equivalente directo Oracle no tiene un servicio SQL que cobre por cantidad de datos escaneados. Autonomous AI Lakehouse puede consultar el almacenamiento de objetos, pero se cobra por hora de ECPU mientras la base de datos funciona, un modelo distinto del pago por escaneo, así que no se comparan. | ||||
| Transformación de datos por lotes | 140,46Google Cloud Dataflow (batch)Trabajadores de 4 vCPU y 16 GB | 220,00AWS Glue ETL jobsTrabajadores de 4 vCPU y 16 GB | 546,50Azure Data Factory mapping data flows (General Purpose)Trabajadores de 4 vCPU y 16 GB | No se puede dimensionar |
FórmulaGoogle CloudGoogle Cloud Dataflow (batch)
Trabajadores de 4 vCPU y 16 GB Amazon Web ServicesAWS Glue ETL jobs
Trabajadores de 4 vCPU y 16 GB Microsoft AzureAzure Data Factory mapping data flows (General Purpose)
Trabajadores de 4 vCPU y 16 GB Oracle CloudOCI Data Integration Oracle cobra un espacio de trabajo por hora más los datos procesados, no por trabajadores de cómputo, y no indica cuántos GB maneja una hora de trabajo, así que no se puede dimensionar a partir de horas de trabajador. | ||||
| Transferencia de datos a Internet | 23,88Google Cloud network egress (Premium Tier) | 9,00AWS data transfer out | 8,70Azure bandwidth (Microsoft network routing) | 0,00OCI outbound data transfer |
FórmulaGoogle CloudGoogle Cloud network egress (Premium Tier)
Amazon Web ServicesAWS data transfer out
Microsoft AzureAzure bandwidth (Microsoft network routing)
Oracle CloudOCI outbound data transfer
| ||||
| Total mensual | 487,79Más bajo | 564,52+15,7% | 868,19+78% | 260,87IncompletaEl total no incluye: SQL sobre el lago de datos y Transformación de datos por lotes |
Supuestos
- Región
- Este de EE. UU. (Virginia / Carolina del Sur)
- Moneda
- USD
- Precios
- Precios de lista bajo demanda
- Horas al mes
- 730
- No incluido
- Planes de soporte, impuestos, descuentos negociados
Qué implica esta carga
- Datos almacenados
- 10.240 GB
- Datos escaneados al mes
- 20 TB
- Horas de trabajador de transformación al mes
- 500 horas
- Datos de salida
- 200 GB
Cómo se calcularon las cantidades
- El almacenamiento y las consultas se cobran por mes. Los trabajadores de transformación se cobran solo por las horas que dura un trabajo. Precios de lista bajo demanda, sin descuentos ni compromisos, y sin niveles gratuitos más allá de los que incluye la lista de precios del proveedor.
- El almacenamiento se cobra por GB y un terabyte se cuenta como 1024 GB. Azure y AWS cobran las consultas por TB y Google por TiB; los tres se tratan como del mismo tamaño.
- Un trabajador de transformación son 4 vCPU y 16 GB de memoria, el tamaño de un DPU de AWS Glue. Azure se calcula por sus 4 vCores (uso general) y Google por 4 vCPU más 16 GB de memoria.
- Los archivos están en almacenamiento de objetos estándar en una sola región. No se incluyen los cargos por solicitudes de almacenamiento.
- Una consulta cuesta lo que escanea. La partición y los formatos de columnas reducen el escaneo, pero no se modelan: indica los TB que tus consultas leen realmente.
- Oracle no tiene un servicio SQL de pago por escaneo ni publica cuántos datos procesa una hora de Data Integration, así que esos dos servicios aparecen como huecos. Su estimación está incompleta y nunca se clasifica como la más barata.
- No se incluyen los cargos del catálogo de datos, la orquestación, la supervisión, los planes de soporte ni los impuestos.