Estimation du coût cloud d’une plateforme de données
Décrivez les données que vous gardez, ce que vos requêtes analysent et les traitements par lots que vous lancez, et voyez ce que coûte chaque mois la même configuration sur Azure, AWS, Google Cloud et Oracle Cloud, d’après les prix catalogue publics de chaque fournisseur. Un lac de données analytique facturé à l’usage : fichiers bruts et préparés dans un stockage d’objets, SQL sans serveur facturé aux données analysées, transformations par lots planifiées et résultats envoyés aux utilisateurs ou à d’autres systèmes.
Étape 1 sur 3 : Données
Coût mensuel estiméEst des États-Unis (Virginie / Caroline du Sud)
438 €par mois
Google Cloud Plus bas
Le plus bas des 3 avec ces valeurs, 13,6 % sous le suivant.
Total mensuel par fournisseur
| Hypothèses | Total mensuel |
|---|---|
| Google Cloud | 438,28 |
| Amazon Web Services | 507,22 |
| Microsoft Azure | 780,07 |
| Oracle Cloud | 234,39 |
Coût mensuel estimé
| Ligne de service | Google Cloud | Amazon Web Services | Microsoft Azure | Oracle Cloud |
|---|---|---|---|---|
| Stockage d’objets | 183,92Google Cloud Storage (Standard, regional) | 211,61Amazon S3 Standard | 191,37Azure Blob Storage (Hot, LRS) | 234,39OCI Object Storage (Standard) |
FormuleGoogle CloudGoogle Cloud Storage (Standard, regional)
Les frais de requêtes sur les fichiers ne sont pas inclus ; ils sont faibles à côté du stockage pour la plupart des applications. Amazon Web ServicesAmazon S3 Standard
Les frais de requêtes sur les fichiers ne sont pas inclus ; ils sont faibles à côté du stockage pour la plupart des applications. Microsoft AzureAzure Blob Storage (Hot, LRS)
Les frais de requêtes sur les fichiers ne sont pas inclus ; ils sont faibles à côté du stockage pour la plupart des applications. Oracle CloudOCI Object Storage (Standard)
Les frais de requêtes sur les fichiers ne sont pas inclus ; ils sont faibles à côté du stockage pour la plupart des applications. | ||||
| SQL sur le lac de données | 106,70BigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage) | 89,85Amazon Athena | 89,85Azure Synapse serverless SQL pool | Pas d'équivalent direct |
FormuleGoogle CloudBigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage)
Amazon Web ServicesAmazon Athena
Microsoft AzureAzure Synapse serverless SQL pool
Oracle CloudPas d'équivalent direct Oracle n’a pas de service SQL facturé selon la quantité de données analysées. Autonomous AI Lakehouse peut interroger le stockage d’objets, mais il est facturé à l’heure d’ECPU tant que la base de données tourne, un modèle différent de la facturation à l’analyse ; les deux ne sont donc pas comparés. | ||||
| Transformation de données par lots | 126,20Google Cloud Dataflow (batch)Workers de 4 vCPU et 16 Go | 197,67AWS Glue ETL jobsWorkers de 4 vCPU et 16 Go | 491,03Azure Data Factory mapping data flows (General Purpose)Workers de 4 vCPU et 16 Go | Non dimensionnable |
FormuleGoogle CloudGoogle Cloud Dataflow (batch)
Workers de 4 vCPU et 16 Go Amazon Web ServicesAWS Glue ETL jobs
Workers de 4 vCPU et 16 Go Microsoft AzureAzure Data Factory mapping data flows (General Purpose)
Workers de 4 vCPU et 16 Go Oracle CloudOCI Data Integration Oracle facture un espace de travail à l’heure plus les données traitées, et non des workers de calcul, et n’indique pas combien de Go traite une heure de travail ; il ne peut donc pas être dimensionné à partir d’heures de worker. | ||||
| Transfert de données vers Internet | 21,46Google Cloud network egress (Premium Tier) | 8,09AWS data transfer out | 7,82Azure bandwidth (Microsoft network routing) | 0,00OCI outbound data transfer |
FormuleGoogle CloudGoogle Cloud network egress (Premium Tier)
Amazon Web ServicesAWS data transfer out
Microsoft AzureAzure bandwidth (Microsoft network routing)
Oracle CloudOCI outbound data transfer
| ||||
| Total mensuel | 438,28Plus bas | 507,22+15,7% | 780,07+78% | 234,39IncomplèteLe total exclut : SQL sur le lac de données et Transformation de données par lots |
Hypothèses
- Région
- Est des États-Unis (Virginie / Caroline du Sud)
- Devise
- EUR
- Prix
- Prix catalogue à la demande
- Heures par mois
- 730
- Non inclus
- Plans de support, taxes, remises négociées
Ce que cette charge représente
- Données stockées
- 10 240 Go
- Données analysées par mois
- 20 TB
- Heures de worker de transformation par mois
- 500 heures
- Données sortantes
- 200 Go
Comment les quantités ont été calculées
- Le stockage et les requêtes sont facturés par mois. Les workers de transformation ne sont facturés que pour les heures où un traitement s’exécute. Prix catalogue à la demande, sans remises ni engagements, et sans niveaux gratuits au-delà de ce que comprend la liste de prix du fournisseur.
- Le stockage est facturé au Go et un téraoctet compte pour 1 024 Go. Azure et AWS facturent les requêtes au To, Google au TiB ; les trois sont traités comme de même taille.
- Un worker de transformation compte 4 vCPU et 16 Go de mémoire, la taille d’un DPU d’AWS Glue. Azure est facturé selon ses 4 vCores (usage général) et Google selon 4 vCPU plus 16 Go de mémoire.
- Les fichiers sont dans un stockage d’objets standard dans une seule région. Les frais de requêtes de stockage ne sont pas inclus.
- Une requête coûte ce qu’elle analyse. Le partitionnement et les formats en colonnes réduisent l’analyse mais ne sont pas modélisés : saisissez les To que vos requêtes lisent réellement.
- Oracle n’a pas de service SQL facturé à l’analyse et ne publie pas combien de données traite une heure de Data Integration ; ces deux services apparaissent donc comme des manques. Son estimation est incomplète et n’est jamais classée la moins chère.
- Les frais de catalogue de données, d’orchestration, de supervision, les offres de support et les taxes ne sont pas inclus.