Estimativa de custo de nuvem de uma plataforma de dados
Descreva os dados que você guarda, o que suas consultas varrem e os trabalhos em lote que executa, e veja quanto a mesma configuração custa por mês na Azure, AWS, Google Cloud e Oracle Cloud, com os preços de tabela públicos de cada fornecedor. Um data lake analítico cobrado por uso: arquivos brutos e tratados em armazenamento de objetos, SQL sem servidor cobrado por dados varridos, transformações em lote programadas e resultados enviados a usuários ou a outros sistemas.
Passo 1 de 3: Dados
Custo mensal estimadoLeste dos EUA (Virgínia / Carolina do Sul)
R$ 2.610por mês
Google Cloud Menor
O menor de 3 com estes valores, 13,6% abaixo do próximo.
Total mensal por provedor
| Premissas | Total mensal |
|---|---|
| Google Cloud | 2.610,44 |
| Amazon Web Services | 3.021,09 |
| Microsoft Azure | 4.646,22 |
| Oracle Cloud | 1.396,05 |
Custo mensal estimado
| Linha de serviço | Google Cloud | Amazon Web Services | Microsoft Azure | Oracle Cloud |
|---|---|---|---|---|
| Armazenamento de objetos | 1.095,47Google Cloud Storage (Standard, regional) | 1.260,41Amazon S3 Standard | 1.139,85Azure Blob Storage (Hot, LRS) | 1.396,05OCI Object Storage (Standard) |
FórmulaGoogle CloudGoogle Cloud Storage (Standard, regional)
As cobranças de requisições de arquivos não estão incluídas; são pequenas perto do armazenamento na maioria dos aplicativos. Amazon Web ServicesAmazon S3 Standard
As cobranças de requisições de arquivos não estão incluídas; são pequenas perto do armazenamento na maioria dos aplicativos. Microsoft AzureAzure Blob Storage (Hot, LRS)
As cobranças de requisições de arquivos não estão incluídas; são pequenas perto do armazenamento na maioria dos aplicativos. Oracle CloudOCI Object Storage (Standard)
As cobranças de requisições de arquivos não estão incluídas; são pequenas perto do armazenamento na maioria dos aplicativos. | ||||
| SQL no data lake | 635,50BigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage) | 535,16Amazon Athena | 535,16Azure Synapse serverless SQL pool | Sem equivalente direto |
FórmulaGoogle CloudBigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage)
Amazon Web ServicesAmazon Athena
Microsoft AzureAzure Synapse serverless SQL pool
Oracle CloudSem equivalente direto A Oracle não tem um serviço SQL cobrado pela quantidade de dados varridos. O Autonomous AI Lakehouse pode consultar armazenamento de objetos, mas é cobrado por hora de ECPU enquanto o banco de dados roda, um modelo diferente da cobrança por varredura; por isso os dois não são comparados. | ||||
| Transformação de dados em lote | 751,66Google Cloud Dataflow (batch)Workers de 4 vCPUs e 16 GB | 1.177,35AWS Glue ETL jobsWorkers de 4 vCPUs e 16 GB | 2.924,65Azure Data Factory mapping data flows (General Purpose)Workers de 4 vCPUs e 16 GB | Não dimensionável |
FórmulaGoogle CloudGoogle Cloud Dataflow (batch)
Workers de 4 vCPUs e 16 GB Amazon Web ServicesAWS Glue ETL jobs
Workers de 4 vCPUs e 16 GB Microsoft AzureAzure Data Factory mapping data flows (General Purpose)
Workers de 4 vCPUs e 16 GB Oracle CloudOCI Data Integration A Oracle cobra um espaço de trabalho por hora mais os dados processados, e não por workers de computação, e não informa quantos GB uma hora de trabalho processa; por isso não dá para dimensioná-lo por horas de worker. | ||||
| Transferência de dados para a internet | 127,80Google Cloud network egress (Premium Tier) | 48,16AWS data transfer out | 46,56Azure bandwidth (Microsoft network routing) | 0,00OCI outbound data transfer |
FórmulaGoogle CloudGoogle Cloud network egress (Premium Tier)
Amazon Web ServicesAWS data transfer out
Microsoft AzureAzure bandwidth (Microsoft network routing)
Oracle CloudOCI outbound data transfer
| ||||
| Total mensal | 2.610,44Menor | 3.021,09+15,7% | 4.646,22+78% | 1.396,05IncompletaO total não inclui: SQL no data lake e Transformação de dados em lote |
Premissas
- Região
- Leste dos EUA (Virgínia / Carolina do Sul)
- Moeda
- BRL
- Preços
- Preços de tabela sob demanda
- Horas por mês
- 730
- Não incluído
- Planos de suporte, impostos, descontos negociados
O que esta carga significa
- Dados armazenados
- 10.240 GB
- Dados varridos por mês
- 20 TB
- Horas de worker de transformação por mês
- 500 horas
- Dados de saída
- 200 GB
Como as quantidades foram calculadas
- Armazenamento e consultas são cobrados por mês. Os workers de transformação são cobrados só pelas horas em que um trabalho roda. Preços de tabela sob demanda, sem descontos nem compromissos, e sem níveis gratuitos além do que a lista de preços do fornecedor inclui.
- O armazenamento é cobrado por GB e um terabyte conta como 1.024 GB. Azure e AWS cobram consultas por TB e o Google por TiB; os três são tratados como do mesmo tamanho.
- Um worker de transformação tem 4 vCPUs e 16 GB de memória, o tamanho de um DPU do AWS Glue. A Azure é calculada pelos seus 4 vCores (uso geral) e o Google por 4 vCPUs mais 16 GB de memória.
- Os arquivos ficam em armazenamento de objetos padrão em uma região. As cobranças de requisições de armazenamento não estão incluídas.
- Uma consulta custa o que varre. Particionamento e formatos em colunas reduzem a varredura, mas não são modelados: informe os TB que suas consultas realmente leem.
- A Oracle não tem um serviço SQL cobrado por varredura e não informa quantos dados uma hora de Data Integration processa; por isso esses dois serviços aparecem como lacunas. A estimativa dela fica incompleta e nunca é classificada como a mais barata.
- Cobranças de catálogo de dados, orquestração, monitoramento, planos de suporte e impostos não estão incluídas.