Cloud-Kostenschätzung für eine Datenplattform

Beschreiben Sie die gespeicherten Daten, was Ihre Abfragen scannen und welche Batch-Jobs laufen, und sehen Sie, was dasselbe Setup jeden Monat bei Azure, AWS, Google Cloud und Oracle Cloud kostet, jeweils nach den öffentlichen Listenpreisen. Ein Analyse-Data-Lake mit nutzungsbasierter Abrechnung: Roh- und aufbereitete Dateien im Objektspeicher, serverloses SQL nach gescannter Datenmenge, geplante Batch-Transformationen und Ergebnisse, die an Nutzer oder andere Systeme gehen.

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Schritt 01 / 03

Geschätzte monatliche KostenUSA Ost (Virginia / South Carolina)

438 €pro Monat

Google Cloud Niedrigster

Der niedrigste von 3 bei diesen Eingaben, 13,6% unter dem nächsten.

Monatssumme je Anbieter

Google Cloud

438 €Niedrigster

Amazon Web Services

507 €

Microsoft Azure

780 €

Oracle Cloud

234 €Unvollständig

Geschätzte monatliche Kosten

Preise aktualisiert am 30. Okt. 2026 · Beträge pro Monat in EUR.

Monatliche Kosten je Leistung und Anbieter, in EUR
Leistung	Google Cloud	Amazon Web Services	Microsoft Azure	Oracle Cloud
Objektspeicher	183,92Google Cloud Storage (Standard, regional)	211,61Amazon S3 Standard	191,37Azure Blob Storage (Hot, LRS)	234,39OCI Object Storage (Standard)
Formel Google Cloud Google Cloud Storage (Standard, regional) Gespeicherte Daten10.240 GB-month × 0,0000 € = 183,92 €10 TB × 1024 GB pro TB = 10.240 GBMengenstufen angewendet, daher liegen die Kosten unter Menge × Einzelpreis. Anfragekosten für Dateien sind nicht enthalten; sie sind bei den meisten Apps klein im Vergleich zum Speicher. Preisseite des Anbieters Amazon Web Services Amazon S3 Standard Gespeicherte Daten10.240 GB-month × 0,0207 € = 211,61 €10 TB × 1024 GB pro TB = 10.240 GB Anfragekosten für Dateien sind nicht enthalten; sie sind bei den meisten Apps klein im Vergleich zum Speicher. Preisseite des Anbieters Microsoft Azure Azure Blob Storage (Hot, LRS) Gespeicherte Daten10.240 GB-month × 0,0187 € = 191,37 €10 TB × 1024 GB pro TB = 10.240 GB Anfragekosten für Dateien sind nicht enthalten; sie sind bei den meisten Apps klein im Vergleich zum Speicher. Preisseite des Anbieters Oracle Cloud OCI Object Storage (Standard) Gespeicherte Daten10.240 GB-month × 0,0000 € = 234,39 €10 TB × 1024 GB pro TB = 10.240 GBMengenstufen angewendet, daher liegen die Kosten unter Menge × Einzelpreis. Anfragekosten für Dateien sind nicht enthalten; sie sind bei den meisten Apps klein im Vergleich zum Speicher. Preisseite des Anbieters
SQL auf dem Data Lake	106,70BigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage)	89,85Amazon Athena	89,85Azure Synapse serverless SQL pool	Kein direktes Äquivalent
Formel Google Cloud BigQuery (on-demand, external tables on Cloud Storage) Analyse (gescannte Daten)20 TB × 0,0000 € = 106,70 €20 TB gescannt pro MonatMengenstufen angewendet, daher liegen die Kosten unter Menge × Einzelpreis. Preisseite des Anbieters Amazon Web Services Amazon Athena Gescannte Daten20 TB × 4,49 € = 89,85 €20 TB gescannt pro Monat Preisseite des Anbieters Microsoft Azure Azure Synapse serverless SQL pool Verarbeitete Daten20 TB × 4,49 € = 89,85 €20 TB gescannt pro Monat Preisseite des Anbieters Oracle Cloud Kein direktes Äquivalent Oracle hat keinen SQL-Dienst, der nach gescannter Datenmenge abrechnet. Autonomous AI Lakehouse kann Objektspeicher abfragen, wird aber pro ECPU-Stunde berechnet, solange die Datenbank läuft; das ist ein anderes Modell als Abrechnung pro Scan, daher werden beide nicht verglichen.
Batch-Datentransformation	126,20Google Cloud Dataflow (batch)Worker mit 4 vCPUs und 16 GB	197,67AWS Glue ETL jobsWorker mit 4 vCPUs und 16 GB	491,03Azure Data Factory mapping data flows (General Purpose)Worker mit 4 vCPUs und 16 GB	Nicht bemessbar
Formel Google Cloud Google Cloud Dataflow (batch) vCPU des Batch-Workers2.000 vCPU-hour × 0,0503 € = 100,63 €500 Worker-Stunden × 4 vCPUs Arbeitsspeicher des Batch-Workers8.000 GB-hour × 0,0032 € = 25,57 €500 Worker-Stunden × 16 GB Worker mit 4 vCPUs und 16 GB Preisseite des Anbieters Amazon Web Services AWS Glue ETL jobs Glue DPU (4 vCPU, 16 GB)500 DPU-hour × 0,3953 € = 197,67 €500 Worker-Stunden × 1 DPU Worker mit 4 vCPUs und 16 GB Preisseite des Anbieters Microsoft Azure Azure Data Factory mapping data flows (General Purpose) Data-Flow-vCore (General Purpose)2.000 vCore-hour × 0,2455 € = 491,03 €500 Worker-Stunden × 4 vCores Worker mit 4 vCPUs und 16 GB Preisseite des Anbieters Oracle Cloud OCI Data Integration Oracle berechnet einen Arbeitsbereich pro Stunde plus verarbeitete Daten, nicht nach Rechen-Workern, und nennt nicht, wie viele GB eine Arbeitsstunde bewältigt; daher lässt er sich nicht aus Worker-Stunden ableiten. Preisseite des Anbieters
Datenübertragung ins Internet	21,46Google Cloud network egress (Premium Tier)	8,09AWS data transfer out	7,82Azure bandwidth (Microsoft network routing)	0,00OCI outbound data transfer
Formel Google Cloud Google Cloud network egress (Premium Tier) Datenübertragung nach Amerika (ausgehend)200 GB × 0,0000 € = 21,46 €200 GB pro MonatMengenstufen angewendet, daher liegen die Kosten unter Menge × Einzelpreis. Preisseite des Anbieters Amazon Web Services AWS data transfer out Kostenlose ausgehende Datenübertragung (alle Regionen)100 GB × 0,0000 € = 0,0000 €die ersten 100 GB pro Monat sind kostenlos Datenübertragung ins Internet (ausgehend)100 GB × 0,0809 € = 8,09 €200 GB − 100 GB kostenlos Preisseite des Anbieters Microsoft Azure Azure bandwidth (Microsoft network routing) Datenübertragung ins Internet (ausgehend)200 GB × 0,0000 € = 7,82 €200 GB pro MonatMengenstufen angewendet, daher liegen die Kosten unter Menge × Einzelpreis. Preisseite des Anbieters Oracle Cloud OCI outbound data transfer Datenübertragung ausgehend (aus Nordamerika)200 GB × 0,0000 € = 0,0000 €200 GB pro Monat Preisseite des Anbieters
Monatssumme	438,28Niedrigster	507,22+15,7%	780,07+78%	234,39UnvollständigDie Summe enthält nicht: SQL auf dem Data Lake und Batch-Datentransformation

Annahmen

Region: USA Ost (Virginia / South Carolina)
Währung: EUR
Preise: Listenpreise (On-Demand)
Stunden pro Monat: 730
Nicht enthalten: Support-Pläne, Steuern, ausgehandelte Rabatte

Was diese Last bedeutet

Gespeicherte Daten: 10.240 GB
Gescannte Daten pro Monat: 20 TB
Worker-Stunden der Transformation pro Monat: 500 Stunden
Ausgehende Daten: 200 GB

Wie die Mengen berechnet wurden

Speicher und Abfragen werden pro Monat berechnet. Transformations-Worker werden nur für die Stunden berechnet, in denen ein Job läuft. Listenpreise nach Bedarf, ohne Rabatte oder Bindungen und ohne kostenlose Kontingente, die über die Preisliste des Anbieters hinausgehen.
Speicher wird pro GB berechnet, ein Terabyte zählt als 1.024 GB. Azure und AWS berechnen Abfragen pro TB, Google pro TiB; alle drei werden als gleich groß behandelt.
Ein Transformations-Worker hat 4 vCPUs und 16 GB Arbeitsspeicher, die Größe eines AWS-Glue-DPU. Azure wird über seine 4 vCores (General Purpose) berechnet, Google über 4 vCPUs plus 16 GB Arbeitsspeicher.
Die Dateien liegen im Standard-Objektspeicher in einer Region. Anfragekosten für den Speicher sind nicht enthalten.
Eine Abfrage kostet, was sie scannt. Partitionierung und Spaltenformate verringern den Scan, werden aber nicht modelliert: Geben Sie die TB ein, die Ihre Abfragen tatsächlich lesen.
Oracle hat keinen SQL-Dienst mit Abrechnung pro Scan und veröffentlicht nicht, wie viele Daten eine Stunde Data Integration verarbeitet; beide Dienste erscheinen daher als Lücken. Die Schätzung ist unvollständig und wird nie als günstigste eingestuft.
Kosten für Datenkatalog, Orchestrierung, Monitoring, Supportpläne und Steuern sind nicht enthalten.

Preise aktualisiert am 30. Okt. 2026

Annahmen	Monatssumme
Google Cloud	438,28
Amazon Web Services	507,22
Microsoft Azure	780,07
Oracle Cloud	234,39